Yürümeden önce koşmaya çabalamak

2022 yılının son çeyreğinde uzlaşmaya vararak bir Silikon Vadisi girişimiyle growth marketing kapsamında çalışmaya başladık.

Girişimin çok temel olarak bir optik karakter tanıma (OCR) yazılımı olduğunu söylemek mümkün. Tabi yapay zekanın günümüzde geldiği noktayla birlikte artık OCR tabiri bu çalışmalardaki daha ilkel bir seviyeyi tarif eder hale geldi. Yeni gelişen jargonlarla birlikte Document AI (doküman yapay zekâsı), sektöre özel belge anlama, veri çıkarma ve iş akışı özelliklerine sahip anahtar teslimi yapay zekâ çözümü gibi tanımlamalar güncellik kazandı.

Projesini gerçekleştirdiğimiz girişim de kredi ve tapu dikeyinde bu çözümü sağlıyordu.

Kolayca anlaşılması adına bir kredi kullandığınızda, bir sigorta yaptırdığınızda veya tapuyla ilgili işlemler gerçekleştirdiğinizde imzalamak zorunda kaldığınız onlarca dokümanı gözünüzde canlandırın.

Eğer bu evraklar matbu olarak imzalanmışsa, size bu hizmetleri sağlayan firmanın nasıl bir evrak yüküyle boğuştuğunu, her gün operasyon birimine tonlarca bu şekilde evrak ulaştığını hayal edin.

İşte doküman yapay zekâsı bu noktada devreye giriyor. Böyle bir yazılım kullanmadığınız takdirde matbu evrakları, operasyon biriminin çalışanları tek tek şirketin sistemlerine giriş yaparak, şirket veri tabanına kaydetmeleri gerekir. Böyle bir iş akışı için ciddi bir iş gücü ayırmanız, evrakların sisteme girişleri için ciddi bir mesai planlamanız ve evrakların neticelendirilmesi, onaylanması ve benzeri işlemler için girişlerin tamamlanmasını beklemeniz gerekir. Ortaya çıkan operasyonel yük haricinde, tüm bu işlemlerin tamamlanması için de uzun bir bekleme süresi devreye girer.

Ancak doküman yapay zekâsı bir yazılım edinerek, tüm bu süreçleri otomatize etmeniz mümkün. İyi bir doküman yapay zekâsı, taranmış evraklardaki bilgileri saniyeler içinde işleyip veriye dönüştürebilir, şirketin sistemlerine aktarabilir ve belgeleri tiplerine göre tasnif edebilir. Örnekle açıklayacak olursak, böyle bir yazılıma sahip olduğunuz takdirde, sahadan gönderilen sigorta poliçe evraklarını şirket genel merkezinde birkaç saniye içerisinde işleyebilir, sistemde tanımlanmış ve onaylanmış bir müşteriye dönüştürebilirsiniz.

Ülkemiz, internet bankacılığı ve çevrimiçi kanalları kullanma konusunda oldukça hızlı uyum sağlayabiliyor. Fakat ABD gibi bürokrasinin daha sıkı sıkıya işlediği ve ıslak imzalı matbu evrakların önem arz ettiği koşullarda, bu tarz bir yazılım çok ciddi kazanımlar sağlayabiliyor.

İşte birlikte çalıştığımız girişimin SaaS platformu, müşterilerine böyle bir kolaylık sunuyordu.

*

Yatırım turunu tamamlayan ve ciddi bir yatırımcı desteği de alan girişim, hızlıca web sitesini yenileme projesini başlatmıştı ve 2023 için önünde agresif büyüme hedefleri vardı. Yılın son çeyreğinden önce 500 tane potansiyel müşteri verisi üretmek bunların başında geliyordu.

Firmayla yolumuz da web sitesi çalışmalarının oldukça hızlı ilerlediği dönemde kesişti. Web sitesi projesine dahil olduk ve konu hakkında uzman görüşlerimiz ile önerilerimizi paylaştık.

Eş zamanlı olarak da sektörü anlamak için detaylı bir araştırma sürecini başlattık. Pazarı domine eden ana oyuncu rakip haricinde, farklı dikeylere hizmet veren ve/veya farklı özellik setlerine sahip birçok rakibin de bulunduğunu öğrenmiş olduk.

Kapsamlı bir rakip kıyaslaması (benchmark) gerçekleştirdik. Rekabette görece daha geride olan küçük oyuncuların doğrularını ve yanlışlarını not alarak, ana odağımıza pazarı domine eden firmayı yerleştirdik.

Burada bir virgül koyup iki önemli kavramı incelememiz gerekiyor. Pazarlama odaklı büyüme (marketing led growth – MLG) ve ürün odaklı büyüme (product led growth – PLG).

Çok temel olarak, bu iki kavram büyüme pazarlaması (growth marketing) çalışmalarını yürütürken benimseyebileceğiniz iki farklı strateji.

Gelin, yazımızın ikinci bölümünde bu konuya göz atalım ve projemizi keşfetmeye devam edelim.